Collège de Bois-de-Boulogne

Enseignant Big Data

Le Collège Bois-de-Boulogne est un collège public pré-universitaire et professionnel (CEGEP) situé sur la rue Bois de Boulogne à Montréal, Québec, Canada. Il compte environ 2 700 étudiants inscrits à 7 programmes pré-universitaires et techniques et 4 400 participants à des programmes d’éducation des adultes et d’entreprise. Le personnel se compose de plus de 450 personnes.

Réputé pour l’excellence de sa formation, le collège propose trois cours (niveau débutant à avancé) qui introduisent le stockage et le traitement des données massives (Big Data) au repos et en mouvement.

Le cours Big Data (traitement des données massives)  couvre un aperçu des différents aspects du Big Data et de la façon dont il est géré à la fois sur site et dans le cloud.

L’accent est mis sur l’ingestion des données pour les analyser, à la fois «au repos» (traitement par lots) et «en mouvement» (traitement en temps réel).

Le cours global couvre également les caractéristiques et la définition du Big Data en détaillant ses 5 Vs: Volume, Vélocité, Variété, Véracité et Valeur.

J’ai été recruté pour enseigner (en français) ces trois cours sur le Big Data:

  • Niveau 1 (Info 17): Caractéristiques Big Data, Écosystème Hadoop (hdfs, MapReduce, Pig, Hive, Impala, Sqoop, Flume, Spark, SparkSQL)
  • Niveau 2 (Info 41): Advanced Flume, Hive Window Functions, Avro, Parquet, HBase, Solr, Kafka
  • Niveau 3 (Info 48): Zeppelin, Spark Streaming, Spark MLlib, Spark GraphX.
Détails Clés

Rôle: Enseignant Big Data

Date : 2015  –  2019

Durée d’une session : 2 – 3 mois

Localisation : Montréal – Canada

Technologies: Ecosystème Apache Hadoop, Ecosystème Apache Spark, Google Cloud Plateforme