Finalement, le livre RavenDB 2.x Beginner’s Guide sur lequel je travaille depuis plusieurs mois est maintenant disponible en version préliminaire dite (RAW). Au moment de la rédaction de ce post 9 chapitres sont déjà prêts, et les restants seront bientôt disponible une fois que je suis satisfait de leur contenu.
J’ai récemment signé un contrat avec l’éditeur Packt Publishing pour l’écriture d’un livre autour de RavenDB. Ce livre est bien sûr une suite naturelle aux différentes sessions de formation et de consultation effectuées en entreprise.
L’article que je vous propose aujourd’hui est le fruit de plusieurs semaines de travail, de réflexion et de recherche. Il s’agit d’un travail de conception d’un framework permettant d’exécuter des algorithmes de fouille de données dans un environnement de cloud computing de manière optimale. En même temps j’ai voulu exploiter les outils existants en me […]
Dans cet article je vous propose une implémentation de MapReduce avec TPL (Task Parallel Library) du framework .NET 4.0. Si vous ne connaissez pas MapReduce, vous avez toujours la possibilité de consulter mon article (partie 1 et partie 2) dédié à sa présentation et à son mode opératoire.
Cet article constitue la troisième et dernière partie de la série consacrée à l’algorithme FP-Growth. Dans l’article précédent j’ai introduit la construction d’une structure FP-tree, structure utilisée par l’algorithme FP-Growth pour stocker les informations concernant tous les motifs (itemsets) fréquents dans une base de transactions.
Cet article est le deuxième article de la série concernant l’algorithme FP-Growth. Dans le premier article j’ai présenté l’algorithme, son fonctionnement global ainsi que ses avantages et inconvénients.
