MapReduce – 1ère Partie
MapReduce est un modèle de calcul distribué sur de gros volumes de données. Il s’agit d’un modèle de programmation parallèle dont les fonctions Map et Reduce sont inspirées du langage fonctionnel Lisp.
MapReduce est un modèle de calcul distribué sur de gros volumes de données. Il s’agit d’un modèle de programmation parallèle dont les fonctions Map et Reduce sont inspirées du langage fonctionnel Lisp.
Au cours du séminaire de Recherche Informatique qui a eu lieu le 17 mars 2011 à l’université de Cergy-Pontoise, j’ai présenté le model de programmation MapReduce.
Définitions : L’algorithme A-priori1 est un algorithme d’exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l’apprentissage des règles d’association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d’en déduire une catégorisation. A-Priori détermine les règles d’association présentes dans un jeu […]